多因素方差分析和多元方差分析 多因素方差分析法

(相关资料图)

1、多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。

2、多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制变量的交互作用能否对观测变量产生显著影响，最终找到利于观测变量的最优组合。

3、多因素方差分析的第一步是明确观测变量和若干个控制变量，并在此基础上提出原假设。

4、多因素方差分析的原假设是：各控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著性差异，控制变量各效应和交互作用效应同时为0，即控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响。

5、spss功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

6、自带11种类型136个函数。

7、SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

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